Vor dem Start
alles geklärt.

Ein vorbereiteter Windows-11-Arbeitsplatz, der in einem Rechenzentrum läuft und über den Browser bedient wird. Software und Systemzustand kommen aus einem gemeinsamen Lab Template.

Einen aktuellen Browser, eine stabile Internetverbindung und die Zugangsdaten. Die Programme laufen im virtuellen Workspace. Tastatur und ausreichend Bildschirmfläche sind für praktische Übungen sinnvoll.

Ja. Der Zugang erfolgt im Browser – auch von macOS und ChromeOS aus. Testen Sie vor dem Kurs die Verbindung und Bedienung mit den tatsächlich verwendeten Geräten.

Nein. Für den Zugang ist keine lokale Installation der Schulungstools erforderlich. VS Code, Git, Python und Node.js stehen im Workspace bereit.

Projekte im persistenten Workspace bleiben während der aktiven Buchung erhalten. Standardmäßig sind 50 GB enthalten, im Performance Lab 100 GB. Systemdateien außerhalb dieses Bereichs sind davon ausgenommen.

Der Trainer setzt die Systemumgebung auf das definierte Image zurück. Der separate Projekt-Workspace bleibt bestehen. Speichern Sie Arbeit vor dem Reset dort; ungespeicherte Arbeit und Änderungen am System gehen verloren.

Die Plattformgebühr enthält keinen pauschalen AI-Providerverbrauch. Dieser wird nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet oder über eigene API-Zugänge des Kunden geroutet.

Ja, eigene API-Zugänge des Kunden können zentral am Gateway hinterlegt werden. Provider-Master-Keys werden nicht auf Teilnehmerrechnern verteilt.

Modelle werden über OpenAI- oder Anthropic-kompatible APIs und konfiguriertes Provider-Routing angebunden. Die konkrete Modellauswahl, Verfügbarkeit und Kosten stimmen wir für Ihren Kurs ab. Ein ChatGPT- oder Claude-Abonnement ist nicht enthalten.

Ja. Berechtigte Trainer können Teilnehmer-Desktops öffnen und bei Übungen unterstützen. Der Bildungsträger informiert seine Teilnehmer über diesen Zugriff und legt den organisatorischen Rahmen fest.

Ja. Workflow-, API-, Webhook-, Agent- und Service-Labs bilden praktische Prozesse ab. Die konkrete Toolauswahl wird passend zum Curriculum vereinbart.

Die Workspaces werden in deutschen Rechenzentren gehostet. Bei AI-Anfragen hängt der weitere Datenfluss vom gewählten Modellprovider ab. Deutsches Workspace-Hosting bedeutet nicht automatisch ausschließlich deutsche AI-Verarbeitung.

Einmalig pro Organisation oder Kunde: zwei Teilnehmer und ein Trainerplatz, 30 Tage ohne Plattform- oder Setupgebühr. Die Einrichtung erfolgt manuell. Keine Zahlungsdaten erforderlich. Fair Use gilt; externe AI-Kosten sind gegebenenfalls separat zu tragen.

Nein. Auch kleine Kohorten können starten. Der Trainerplatz ist kostenlos; die Plattformpreise gelten pro aktivem Teilnehmer und Monat.

Die Projekte werden noch 30 Tage kostenlos aufbewahrt. Danach werden sie automatisch gelöscht, sofern keine Archivierung für 2,90 € pro Teilnehmer und Monat gebucht ist. Exportieren Sie benötigte Dateien rechtzeitig.

Individuelle Lab-Templates und Images können auf Anfrage abgestimmt werden. Software, Ressourcen, Lizenzrechte und Wartung klären wir vor der Bereitstellung.

API-/LMS-Anbindungen können projektbezogen umgesetzt werden. Native Moodle-, ILIAS- oder SCORM-Integrationen sind keine zugesagte Standardleistung.

Ja. Auf Anfrage übernehmen wir technische und fachliche Module mit erfahrenem Dozenten aus unserem Pool, Lab-Umgebung und White-Label- oder Co-Branding-Option. Förder- und Zulassungsvoraussetzungen verbleiben beim Bildungsträger.