KLEINE GRUPPE. KLARE KOSTEN.
5 Teilnehmer.
195 € im AI Lab.
Rechenbeispiel pro Monat: 5 × 39 € netto, AI-Providerverbrauch zusätzlich. Ihr Trainerplatz kostet 0 €. Eine Mindestteilnehmerzahl gibt es nicht.
Tarife ansehenFÜR FREIBERUFLICHE DOZENTEN
Sie sind Dozent.
Nicht die IT-Abteilung.
Keine privaten Rechner auf Kurs bringen. Keine eigenen Server betreiben. Starten Sie Ihre praktische Schulung mit vorbereiteten Browser-Workspaces.
VS Code agent.py
PROJEKTE
⌄ ai-workshop
agent.py
data.json
README.md
⌄ workflows
crm-flow.json
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agent.py
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# Aufgabe 03
from lab import gateway
agent = gateway.agent(
model="coding",
budget="TN-17"
)
agent.run(task)TERMINAL
› python agent.py
✓ Gateway verbunden
› Projekt gespeichert unter D:\Projekte
› python agent.py
✓ Gateway verbunden
› Projekt gespeichert unter D:\Projekte
LAB ASSISTENT
Wie verbinde ich meinen Agenten mit der API?
Prüfe zuerst das JSON-Schema. Testdaten findest du im Projektordner.
Budget aktivWindows 11 VS CodeBrowserTerminal
5 Teilnehmer.
TRAINERPLATZ INKLUSIVE
Helfen, wo die
Frage entsteht.
Öffnen Sie den Teilnehmer-Desktop, erklären Sie direkt an der Aufgabe und setzen Sie bei Bedarf das System zurück. Gespeicherte Projekte bleiben im separaten Workspace.
2 Teilnehmer testenIN DREI SCHRITTEN
Browser auf. Workspace starten. Unterrichten.
Aus Ihrem Curriculum wird eine vorbereitete Umgebung für die ganze Kohorte.
- 01
Kohorte anlegen
Teilnehmerzahl, Zeitraum und Trainer festlegen. Kleine Gruppe oder 50+ Teilnehmer: Die Umgebung wird passend geplant.
- 02
Lab Template auswählen
Toolchain, Services und AI-Zugänge auf Ihre Aufgaben abstimmen. Ein definierter Startpunkt für alle.
- 03
Link verteilen
Teilnehmer öffnen ihren Workspace im Browser. Der Trainer begleitet die Kohorte zentral.
FÜR IHRE NÄCHSTE ÜBUNG
Ein Lab statt einer Installationsanleitung.
Nutzen Sie vorbereitete Umgebungen für KI-Grundlagen, Coding, APIs und Automatisierung. Individuelle Anforderungen stimmen wir vorab ab.
LAB / 01
AI Coding Lab
Vom Prompt zum überprüfbaren Code. Mit VS Code, Python, Node.js, Claude Code CLI und zentralem Gateway.
Code schreiben → testen → erklären
Lab anfragenLAB / 02
API & Webhook Lab
JSON lesen, Requests senden und Ereignisse verarbeiten. An Mock-APIs statt an produktiven Kundensystemen.
Request → Validierung → Response
Lab anfragenLAB / 03
Workflow Automation Lab
Prozesse analysieren, in BPMN beschreiben und als No-Code-/Low-Code-Workflow umsetzen.
Trigger → Logik → Aktion
Lab anfragenLAB / 04
AI Agent Lab
Tool Calling und MCP praktisch einsetzen. Agenten bekommen klar abgegrenzte Aufgaben und kontrollierte Budgets.
Aufgabe → Werkzeug → Ergebnis
Lab anfragenLAB / 05
RAG / Knowledge Lab
Dokumente erschließen, Wissen abfragen und Antworten anhand der Quellen prüfen. Mit synthetischen Datensätzen.
Dokument → Retrieval → Antwort
Lab anfragenLAB / 06
Data & Dashboard Lab
Daten mit Python und SQL aufbereiten. Kennzahlen definieren und daraus ein nachvollziehbares Dashboard entwickeln.
Daten → Analyse → Entscheidung
Lab anfragenLAB / 07
CRM Automation Lab
Lead Management, Chatbots und Ticketing verbinden. Team-Kommunikation und Demo-Mailflows gehören zur Übung.
Lead → CRM → Team
Lab anfragenLAB / 08
Custom Lab
Ihr Curriculum bestimmt die Umgebung. Individuelle Services und optionale AI-Voice-/Agent-Szenarien auf Anfrage.
Lernziel → Template → Kohorte
Lab anfragenDIE NÄCHSTE KOHORTE KANN KOMMEN.
Unterrichten.
Statt installieren.
Zwei Teilnehmer. 30 Tage. 0 € Plattformgebühr.
Trainerplatz inklusive. Keine Setupgebühr. Keine Zahlungsdaten.
Einmalig pro Organisation / Kunde · manuelle Einrichtung · Fair Use · AI-Providerkosten ggf. separat