LAB / 01
AI Coding Lab
Vom Prompt zum überprüfbaren Code. Mit VS Code, Python, Node.js, Claude Code CLI und zentralem Gateway.
Code schreiben → testen → erklären
Lab anfragenVIRTUAL IT LAB
Virtual IT Labs für reale KI-, Automation- und Coding-Übungen.
Ein Virtual IT Lab verbindet vorbereitete Arbeitsplätze mit den Services und Daten einer Übung. Teilnehmer können Prozesse praktisch umsetzen, testen und erneut beginnen.
01Browser WorkspaceWindows · Code · Terminal
SERVICE 01Workflow-ServiceVerbunden
SERVICE 02Webhook / APIVerbunden
SERVICE 03PostgreSQLVerbunden
SERVICE 04AI GatewayVerbunden
02Synthetische ÜbungsdatenCRM · Tickets · Knowledge Base
Desktop plus
Übungssystem.
Ein virtueller Desktop stellt Rechenleistung und Programme bereit. Ein Virtual IT Lab erweitert ihn um zusammengehörige Komponenten: beispielsweise eine API, eine Datenbank, einen Workflow-Service und einen AI Gateway.
So kann eine Kohorte einen vollständigen Ablauf erarbeiten: synthetischen Lead empfangen, JSON prüfen, Daten speichern, eine AI-Klassifizierung aufrufen und das Ergebnis an eine Team-Kommunikation übergeben.
Lab Templates halten diesen Aufbau reproduzierbar. Sie bestimmen gemeinsam mit dem Trainer die Ausgangsbedingungen der Übung. Ein Reset stellt die Systemumgebung wieder her; der Projektbereich bleibt separat.
LAB-AUFBAU NACH LERNZIEL
Von einzelnen Requests zu vollständigen Prozessen.
Wählen Sie passende Templates und stimmen Sie zusätzliche Services projektbezogen ab.
LAB / 02
API & Webhook Lab
JSON lesen, Requests senden und Ereignisse verarbeiten. An Mock-APIs statt an produktiven Kundensystemen.
Request → Validierung → Response
Lab anfragenLAB / 03
Workflow Automation Lab
Prozesse analysieren, in BPMN beschreiben und als No-Code-/Low-Code-Workflow umsetzen.
Trigger → Logik → Aktion
Lab anfragenLAB / 04
AI Agent Lab
Tool Calling und MCP praktisch einsetzen. Agenten bekommen klar abgegrenzte Aufgaben und kontrollierte Budgets.
Aufgabe → Werkzeug → Ergebnis
Lab anfragenLAB / 05
RAG / Knowledge Lab
Dokumente erschließen, Wissen abfragen und Antworten anhand der Quellen prüfen. Mit synthetischen Datensätzen.
Dokument → Retrieval → Antwort
Lab anfragenLAB / 06
Data & Dashboard Lab
Daten mit Python und SQL aufbereiten. Kennzahlen definieren und daraus ein nachvollziehbares Dashboard entwickeln.
Daten → Analyse → Entscheidung
Lab anfragenLAB / 07
CRM Automation Lab
Lead Management, Chatbots und Ticketing verbinden. Team-Kommunikation und Demo-Mailflows gehören zur Übung.
Lead → CRM → Team
Lab anfragenLAB / 08
Custom Lab
Ihr Curriculum bestimmt die Umgebung. Individuelle Services und optionale AI-Voice-/Agent-Szenarien auf Anfrage.
Lernziel → Template → Kohorte
Lab anfragenFür angeleitete Übungen und praktische Vertiefung.
Das Trainer-Cockpit unterstützt die Begleitung einer Kohorte. Es ersetzt kein Learning Management System: API-/LMS-Anbindungen können projektbezogen umgesetzt werden. Eine native LMS-Synchronisation gehört nicht zum Standardangebot.
Produkt im DetailDIE NÄCHSTE KOHORTE KANN KOMMEN.
Unterrichten.
Statt installieren.
Zwei Teilnehmer. 30 Tage. 0 € Plattformgebühr.
Trainerplatz inklusive. Keine Setupgebühr. Keine Zahlungsdaten.
Einmalig pro Organisation / Kunde · manuelle Einrichtung · Fair Use · AI-Providerkosten ggf. separat