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KI & AUTOMATISIERUNG

Die fertige Lab-Umgebung für KI- und Automatisierungs­schulungen.

Von Prompt Engineering und Research bis zu Coding Agents, RAG und Workflow-Automatisierung. Eine Umgebung für zusammenhängende praktische Aufgaben.

Ein Lab. Der ganze Stack. Produktansicht
01Browser WorkspaceWindows · Code · Terminal
SERVICE 01Workflow-ServiceVerbunden
SERVICE 02Webhook / APIVerbunden
SERVICE 03PostgreSQLVerbunden
SERVICE 04AI GatewayVerbunden
02Synthetische ÜbungsdatenCRM · Tickets · Knowledge Base

VOM VERSTEHEN ZUM UMSETZEN

Ein Curriculum braucht mehr als einen Chat.

Teilnehmer arbeiten mit Code, APIs, Datenbanken und Services. Die Toolchain wird je Lab vorbereitet, die AI-Zugänge werden zentral gesteuert.

LAB / 01

AI Coding Lab

Vom Prompt zum überprüfbaren Code. Mit VS Code, Python, Node.js, Claude Code CLI und zentralem Gateway.

Code schreiben → testen → erklären

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LAB / 02

API & Webhook Lab

JSON lesen, Requests senden und Ereignisse verarbeiten. An Mock-APIs statt an produktiven Kundensystemen.

Request → Validierung → Response

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LAB / 03

Workflow Automation Lab

Prozesse analysieren, in BPMN beschreiben und als No-Code-/Low-Code-Workflow umsetzen.

Trigger → Logik → Aktion

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LAB / 04

AI Agent Lab

Tool Calling und MCP praktisch einsetzen. Agenten bekommen klar abgegrenzte Aufgaben und kontrollierte Budgets.

Aufgabe → Werkzeug → Ergebnis

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LAB / 05

RAG / Knowledge Lab

Dokumente erschließen, Wissen abfragen und Antworten anhand der Quellen prüfen. Mit synthetischen Datensätzen.

Dokument → Retrieval → Antwort

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LAB / 06

Data & Dashboard Lab

Daten mit Python und SQL aufbereiten. Kennzahlen definieren und daraus ein nachvollziehbares Dashboard entwickeln.

Daten → Analyse → Entscheidung

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LAB / 07

CRM Automation Lab

Lead Management, Chatbots und Ticketing verbinden. Team-Kommunikation und Demo-Mailflows gehören zur Übung.

Lead → CRM → Team

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LAB / 08

Custom Lab

Ihr Curriculum bestimmt die Umgebung. Individuelle Services und optionale AI-Voice-/Agent-Szenarien auf Anfrage.

Lernziel → Template → Kohorte

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ZENTRALE AI-STEUERUNG

Keine privaten API-Keys auf Teilnehmerrechnern.

Eine eigene Chat-Oberfläche, Claude Code CLI und ein Custom Coding-/Agent-Harness greifen über den Gateway auf konfigurierte Provider zu.

OpenAI- und Anthropic-kompatible APIs sind Schnittstellenkompatibilität, keine Partnerschaftsaussage. Modellproviderverbrauch ist separat. Ein ChatGPT-Account oder Claude-Abonnement ist nicht enthalten.

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AI Gateway Beispiel · TN 17

MONATLICHES TEILNEHMERBUDGET

6,30 € / 20,00 €

Chat / CLI / AgentZentraler AI Gateway
Alias: codingAlias: research
Routing
Nach Modellprovider
Rate Limit
30 Anfragen / Minute
Tokenverbrauch
148.200 im Beispiel
Master-Keys
Nur am Gateway

Governance lässt
sich mitüben.

Nutzen Sie synthetische Kunden-, CRM- und Ticketdaten. Lassen Sie Teilnehmer Datenflüsse dokumentieren, Berechtigungen begrenzen und die Ergebnisse ihrer Agents überprüfen.

Tool Calling, MCP, JSON, Webhooks und BPMN stehen nicht isoliert nebeneinander: Ein Lab kann den Weg von der Prozessanalyse bis zum getesteten Workflow abbilden. Optionale Voice-/Agent-Szenarien werden projektbezogen abgestimmt.

DIE NÄCHSTE KOHORTE KANN KOMMEN.

Unterrichten.
Statt installieren.

Zwei Teilnehmer. 30 Tage. 0 € Plattformgebühr.
Trainerplatz inklusive. Keine Setupgebühr. Keine Zahlungsdaten.

Einmalig pro Organisation / Kunde · manuelle Einrichtung · Fair Use · AI-Providerkosten ggf. separat

2 Teilnehmer · 30 Tage
0 € Plattformgebühr
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Produktvorschau

Interaktive Produktansicht mit Beispieldaten. Keine Verbindung zu einer Live-Umgebung.