AI Coding Lab
Vom Prompt zum überprüfbaren Code. Mit VS Code, Python, Node.js, Claude Code CLI und zentralem Gateway.
Code schreiben → testen → erklären
Lab anfragenKI & AUTOMATISIERUNG
Von Prompt Engineering und Research bis zu Coding Agents, RAG und Workflow-Automatisierung. Eine Umgebung für zusammenhängende praktische Aufgaben.
VOM VERSTEHEN ZUM UMSETZEN
Teilnehmer arbeiten mit Code, APIs, Datenbanken und Services. Die Toolchain wird je Lab vorbereitet, die AI-Zugänge werden zentral gesteuert.
Vom Prompt zum überprüfbaren Code. Mit VS Code, Python, Node.js, Claude Code CLI und zentralem Gateway.
Code schreiben → testen → erklären
Lab anfragenJSON lesen, Requests senden und Ereignisse verarbeiten. An Mock-APIs statt an produktiven Kundensystemen.
Request → Validierung → Response
Lab anfragenProzesse analysieren, in BPMN beschreiben und als No-Code-/Low-Code-Workflow umsetzen.
Trigger → Logik → Aktion
Lab anfragenTool Calling und MCP praktisch einsetzen. Agenten bekommen klar abgegrenzte Aufgaben und kontrollierte Budgets.
Aufgabe → Werkzeug → Ergebnis
Lab anfragenDokumente erschließen, Wissen abfragen und Antworten anhand der Quellen prüfen. Mit synthetischen Datensätzen.
Dokument → Retrieval → Antwort
Lab anfragenDaten mit Python und SQL aufbereiten. Kennzahlen definieren und daraus ein nachvollziehbares Dashboard entwickeln.
Daten → Analyse → Entscheidung
Lab anfragenLead Management, Chatbots und Ticketing verbinden. Team-Kommunikation und Demo-Mailflows gehören zur Übung.
Lead → CRM → Team
Lab anfragenIhr Curriculum bestimmt die Umgebung. Individuelle Services und optionale AI-Voice-/Agent-Szenarien auf Anfrage.
Lernziel → Template → Kohorte
Lab anfragenZENTRALE AI-STEUERUNG
Eine eigene Chat-Oberfläche, Claude Code CLI und ein Custom Coding-/Agent-Harness greifen über den Gateway auf konfigurierte Provider zu.
OpenAI- und Anthropic-kompatible APIs sind Schnittstellenkompatibilität, keine Partnerschaftsaussage. Modellproviderverbrauch ist separat. Ein ChatGPT-Account oder Claude-Abonnement ist nicht enthalten.
AI Lab anfragenMONATLICHES TEILNEHMERBUDGET
6,30 € / 20,00 €
Nutzen Sie synthetische Kunden-, CRM- und Ticketdaten. Lassen Sie Teilnehmer Datenflüsse dokumentieren, Berechtigungen begrenzen und die Ergebnisse ihrer Agents überprüfen.
Tool Calling, MCP, JSON, Webhooks und BPMN stehen nicht isoliert nebeneinander: Ein Lab kann den Weg von der Prozessanalyse bis zum getesteten Workflow abbilden. Optionale Voice-/Agent-Szenarien werden projektbezogen abgestimmt.
DIE NÄCHSTE KOHORTE KANN KOMMEN.
Zwei Teilnehmer. 30 Tage. 0 € Plattformgebühr.
Trainerplatz inklusive. Keine Setupgebühr. Keine Zahlungsdaten.
Einmalig pro Organisation / Kunde · manuelle Einrichtung · Fair Use · AI-Providerkosten ggf. separat
# Aufgabe 03
from lab import gateway
agent = gateway.agent(
model="coding",
budget="TN-17"
)
agent.run(task)Wie verbinde ich meinen Agenten mit der API?
Vorschau: Es werden keine echten Daten verändert.
MONATLICHES TEILNEHMERBUDGET
6,30 € / 20,00 €